Wat u niet moet doen
De klassieke fouten, en wat u in plaats daarvan doet
Elk resultaat in de keuzehulp noemt wat u bij die methode moet vermijden. Deze fouten gelden voor meerdere methoden.
Herhaalde metingen behandelen als onafhankelijk
Twee knieën, meerdere bezoeken of gematchte paren van één patiënt zijn geen aparte waarnemingen. Dit negeren verkleint de standaardfouten en verhoogt het aantal fout-positieven.
Veel t-tests in plaats van één ANOVA
Elke extra paarsgewijze toets vergroot de kans op een fout-positief. Toets alle groepen tegelijk en corrigeer daarna de post-hocvergelijkingen.
Een normaliteitstoets laten beslissen
In grote steekproeven is een triviale afwijking 'significant'; in kleine steekproeven blijft echte scheefheid onopgemerkt. Kijk naar de plot en de steekproefgrootte, en controleer de W van Shapiro-Wilk in plaats van de p-waarde. Bij ongeveer 25 of meer per groep is lichte scheefheid prima voor een t-test.
P-waarden van subgroepen vergelijken
'Significant bij mannen, niet bij vrouwen' is geen bewijs voor een verschil. Toets de interactie.
Alleen p-waarden rapporteren
Geef de effectgrootte met een 95%-betrouwbaarheidsinterval. Dat laat richting, grootte en precisie zien.
Een odds ratio een risicoratio noemen
Als de uitkomst bij meer dan ongeveer 10% van de patiënten voorkomt, overschat de OR het relatieve risico.
Modellen bouwen met alleen stapsgewijze selectie
Kies voorspellers op klinische gronden en houd ongeveer 10 events per voorspeller aan.
Correlatie als bewijs van overeenstemming
Twee apparaten kunnen correleren met r = 0,95 en toch klinisch belangrijk verschillen. Gebruik Bland-Altman.
Een toets op elk tijdstip
Resultaten van opeenvolgende bezoeken hangen samen, en het aantal toetsen stapelt zich op. Gebruik een samenvattende maat of een gemengd model.
Censurering negeren
Patiënten weglaten die de gebeurtenis nog niet hadden, of logistische regressie gebruiken bij ongelijke follow-up, geeft een vertekend resultaat.
Dit is een startpunt. Onderzoek met geclusterde patiënten, ontbrekende gegevens of meerdere uitkomsten heeft een statisticus nodig. Zie geavanceerde onderwerpen.