Welch's t-test

Vergelijkt het gemiddelde van een meting tussen twee onafhankelijke groepen, zonder te veronderstellen dat beide groepen dezelfde spreiding hebben.

Klinisch voorbeeld

Twee behandelarmen in een trial, en u wilt weten of de gemiddelde systolische bloeddruk na 12 weken tussen beide verschilt. Eén meting per patiënt, twee aparte groepen patiënten.

Wanneer te gebruiken

De uitkomst is een meting op een continue schaal.
U vergelijkt precies twee groepen, en elke patiënt zit in slechts één groep.
U hoeft niet te corrigeren voor uitgangswaarden of confounders.

Aannames om te controleren

Onafhankelijke waarnemingen

Eén waarde per patiënt. Herhaalde metingen of geclusterde patiënten vragen een gemengd model.

Geen extreme scheefheid of uitschieters

Kijk naar een histogram per groep. Bij grotere groepen is de toets redelijk robuust tegen matige scheefheid.

Gelijke varianties zijn niet nodig

Dat is precies het punt van de variant van Welch. Sla de toets op gelijke varianties vooraf over.

Wat te rapporteren

Gemiddelde per groep met SD
Gemiddeld verschil met 95%-BI
De exacte p-waarde, niet alleen "p < 0,05"

Veelgemaakte fouten

Draai niet veel afzonderlijke toetsen

Elk paar groepen, elke uitkomst of elk tijdstip apart toetsen stapelt fout-positieven op. Gebruik één model, leg de belangrijkste vergelijking vooraf vast en corrigeer waar nodig voor meervoudig toetsen.

Gepaarde gegevens vragen een gepaarde toets

Metingen bij dezelfde patiënt hangen samen. Een ongepaarde toets negeert dat en verliest onderscheidend vermogen, of geeft het verkeerde antwoord.

Rapporteer het effect, niet alleen de p-waarde

Geef de schatting (verschil, ratio) met het 95%-betrouwbaarheidsinterval en de exacte p-waarde.

Alternatieven

Als uw situatie is…	Gebruik
Sterk scheve gegevens, kleine groepen	Mann-Whitney U test
Dezelfde patiënten twee keer gemeten	Paired t-test
Ook een baselinewaarde gemeten	ANCOVA (adjusting for baseline)
Drie of meer groepen	One-way ANOVA

In uw software

# R (Welch is de standaard)
t.test(sbp_12wk ~ arm, data = trial)

SPSS

T-TEST GROUPS=arm(1 2)
  /VARIABLES=sbp_12wk
  /CRITERIA=CI(.95).