Spearman rank correlation
Meet hoe sterk twee metingen samen bewegen met rangen, zodat scheefheid en krommen die één richting houden geen probleem zijn.
Klinisch voorbeeld
Hoe sterk een pijnscore van 0 tot 10 en het aantal pijnstillerdoses samenhangen.
Wanneer te gebruiken
- U hebt twee metingen per patiënt en wilt weten hoe sterk ze samen bewegen.
- De variabelen zijn scheef of geordende scores, of het verband is gekromd maar gaat steeds dezelfde kant op.
- U beschrijft een samenhang. U laat niet zien dat twee methoden dezelfde waarden geven.
Aannames om te controleren
Een verband dat één richting houdt
Het moet steeds stijgen of steeds dalen, niet beide. Maak een spreidingsdiagram.
Onafhankelijke waarnemingen
Eén paar waarden per patiënt.
Wat te rapporteren
- ρ met een spreidingsdiagram
Veelgemaakte fouten
Correlatie gebruiken om overeenstemming aan te tonen
Alternatieven
| Als uw situatie is… | Gebruik |
|---|---|
| Beide variabelen zijn ongeveer normaal, met een rechtlijnig verband | Pearson correlation |
| Ik wil eigenlijk laten zien dat twee methoden dezelfde waarden geven | Bland-Altman plot and ICC |
In uw software
# R
plot(d$pain, d$doses)
cor.test(d$pain, d$doses, method = "spearman", exact = FALSE)
NONPAR CORR
/VARIABLES=pain doses
/PRINT=SPEARMAN TWOTAIL NOSIG.