z-test for a single proportion
Vergelijkt het aandeel patiënten met een ja/nee-uitkomst in één groep met een bekende referentieproportie.
Klinisch voorbeeld
Of het aandeel patiënten met een postoperatieve infectie op uw afdeling verschilt van het aandeel dat in de literatuur is gerapporteerd.
Wanneer te gebruiken
- De uitkomst is ja of nee, één per patiënt.
- U hebt één groep en een bekende referentieproportie.
- De steekproef is groot genoeg voor de z-test; gebruik anders de exacte binomiale toets.
Aannames om te controleren
Onafhankelijke waarnemingen
Eén waarde per patiënt.
Genoeg patiënten voor de z-test
Gebruik bij kleine steekproeven de exacte binomiale toets.
Wat te rapporteren
- Proportie met 95%-BI
In uw software
# R: exacte binomiale toets (ook goed bij kleine steekproeven)
binom.test(x = 12, n = 150, p = 0.05)
# R: z-test (normale benadering)
prop.test(x = 12, n = 150, p = 0.05)
* The first category of the variable counts as the 'success'.
NPAR TESTS
/BINOMIAL (0.05)=infection.