Which Test?

Concept: Deze pagina is nog niet beoordeeld door een statisticus. Gebruik haar als startpunt en leg belangrijke keuzes voor aan een statisticus.

Prediction models (not covered yet)

Een voorspelmodel schat het risico op een uitkomst voor een individuele patiënt; het bouwen ervan is een aparte taak die deze gids nog niet behandelt.

Klinisch voorbeeld

Het risico van een patiënt op een cardiovasculaire gebeurtenis in de komende jaren schatten uit leeftijd, bloeddruk en cholesterol.

Wanneer te gebruiken

  • U wilt het risico op een uitkomst voor een individuele patiënt voorspellen uit meerdere kenmerken.
  • Het doel is voorspellen, niet het effect van één factor schatten.

Wat te rapporteren

  • Het model, met alle coëfficiënten of een manier om het risico te berekenen
  • Hoe het model is gevalideerd
  • Rapportage volgens de TRIPOD-richtlijn

Veelgemaakte fouten

Vermijd het selecteren van variabelen stapsgewijs of op p-waarde

Het neigt naar overfitting, vertekent de schattingen en maakt betrouwbaarheidsintervallen te smal. Kies variabelen vooraf, bijvoorbeeld met een causaal diagram (DAG).

Let op het aantal events

Bij ja/nee- en overlevingsuitkomsten bepaalt het aantal events hoeveel variabelen het model betrouwbaar kan dragen, niet het aantal patiënten.

Wat een voorspelmodel is

Een voorspelmodel combineert meerdere patiëntkenmerken tot een schatting van het risico voor één patiënt. Een diagnostisch model schat de kans dat een aandoening nu aanwezig is. Een prognostisch model schat de kans op een toekomstige uitkomst.

Dit is een andere taak dan groepen vergelijken of het effect van een behandeling schatten. De vraag is hoe goed het model voorspelt voor nieuwe patiënten, niet of één factor samenhangt met de uitkomst.

Waarom het een statisticus nodig heeft

Het ontwikkelen en valideren van een voorspelmodel vraagt veel keuzes die makkelijk fout gaan: welke variabelen u overweegt, hoe u omgaat met continue variabelen en ontbrekende gegevens, hoe u overfitting voorkomt, en hoe u het model test op patiënten die niet zijn gebruikt om het te bouwen.

Plan het onderzoek samen met een statisticus voordat u gegevens verzamelt of analyseert. Zie de geavanceerde onderwerpen voor wanneer u er een erbij haalt.

Rapportage

Rapportage moet de TRIPOD-richtlijn volgen (Transparent Reporting of a multivariable prediction model for Individual Prognosis Or Diagnosis).