Mann-Whitney U test
Vergelijkt een scheve meting of een geordende score tussen twee onafhankelijke groepen met rangen in plaats van ruwe waarden.
Klinisch voorbeeld
Opnameduur in dagen vergeleken tussen twee afdelingen. Enkele patiënten bleven erg lang, dus de waarden zijn sterk scheef. Elke patiënt lag op één afdeling.
Wanneer te gebruiken
- De uitkomst is een scheve meting of een geordende score, zoals een pijnscore.
- U vergelijkt precies twee groepen, en elke patiënt zit in slechts één groep.
- U hoeft niet te corrigeren voor andere variabelen.
Aannames om te controleren
Onafhankelijke waarnemingen
Eén waarde per patiënt. Herhaalde metingen of geclusterde patiënten vragen een gemengd model.
Het vergelijkt hele verdelingen
De toets vraagt of waarden in de ene groep gemiddeld hoger zijn dan in de andere. Het is alleen een vergelijking van medianen als de twee verdelingen een vergelijkbare vorm hebben.
Controleer eerst
- Overweeg eerst een log-transformatie als de gegevens rechtsscheef zijn en u ook regressieanalyses plant; blijf in het hele artikel bij één aanpak
Wat te rapporteren
- Mediaan met interkwartielafstand per groep
- Hodges-Lehmann-schatting van de verschuiving met 95%-BI
- De exacte p-waarde, niet alleen "p < 0,05"
Veelgemaakte fouten
Laat geen normaliteitstoets beslissen
Bij kleine steekproeven wijst die zelden een probleem aan; bij grote steekproeven markeert die onschuldige afwijkingen. Kijk in plaats daarvan naar de histogrammen en denk na over de meting.
Rapporteer het effect, niet alleen de p-waarde
Geef de schatting (verschil, ratio) met het 95%-betrouwbaarheidsinterval en de exacte p-waarde.
Wees voorzichtig met een score als meting
De stappen van een ordinale score zijn niet noodzakelijk gelijk. Gemiddelden en t-tests gaan daar wel van uit.
Dichotomiseer een meting niet
Een continue variabele in hoog en laag knippen ("bloeddruk boven 140") gooit informatie en onderscheidend vermogen weg, en de afkapwaarde is vaak willekeurig.
Alternatieven
| Als uw situatie is… | Gebruik |
|---|---|
| Ongeveer symmetrische gegevens of grotere groepen | Welch's t-test |
| Geordende score en u moet corrigeren voor andere variabelen | Proportional odds (ordinal logistic) regression |
In uw software
# R
wilcox.test(los_days ~ ward, data = trial, conf.int = TRUE)
NPTESTS
/INDEPENDENT TEST (los_days) GROUP (ward) MANN_WHITNEY.